セミナー・通信教育
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【2024年4月】
4月16日 | 実験計画法の基礎〜実習形式で学ぶ技術者の為の実験計画法〜 |
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講師:慶應義塾大学 システムデザイン・マネジメント研究科 教授 小木 哲朗 先生 |
4月19日 | 効果的なデータ分析のためのExcel活用術 -データの可視化/集団の代表値と散布度/相関・回帰分析- |
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講師 有限会社ローグ・インターナショナル 羽山 博 先生 ☆研究開発段階の実験などから得られるデータを適切に分析するためのExcel活用術! ☆なぜその計算が必要なのか、仕組みから丁寧に解説 |
【2024年5月】
5月23日 5月24日 6月14日 | ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学シリーズ |
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講師:愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授 大橋 渉 先生 ★毎回好評!足かけ15年!リピート開催50回目! ★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー! |
5月15日 | ベイズ統計によるデータ分析のすすめ方 【入門講座】 |
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講師 大阪大学 田中 冬彦 先生 ★様々な職種・業務の方が理解できる様、シンプルな活用例を取り上げわかりやすく解説! ★ベイズ分析ツールRstanによる、各モデルを用いた実装・分析例について具体的に示します! |
5月30日 | 基礎知識を1日でマスターする!非臨床領域に必要なデータ/統計解析超入門 【Pharmaco Basicを用いたハンズオントレーニング】 〜仮説検定・試験デザイン・相関関係の求め方・回帰分析等〜 |
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講師 株式会社タクミインフォメーションテクノロジー 福島慎二 先生 【本セミナーのご受講に際しまして】 @統計解析のハンズオンで使用するPCは、各自ご用意頂く形となります。 A当日使用する統計解析ソフト「Pharmaco Basic」は、 弊社でライセンスキーを一括購入し、お客様へ配布いたします。 BPharmaco Basic自体は、HPから各自ダウンロードをお願いしております。 ※変更が発生した場合は、逐一ご報告いたします。 |
【2024年5月開講 通信教育】
5月開講 通信教育 | |
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指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、ベイズ統計学を説明します。 |
5月開講 通信教育 | |
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指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、多変量解析を説明します。 |
【2024年6月】
6月18日 | ベイズ最適化の基礎と応用 〜単目的最適化/多目的最適化/ロバスト最適化〜 |
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講師 名古屋工業大学 稲津 佑 氏 〇最適な実験条件を効率的に探索できることが期待できる「ベイズ最適化」のセミナー! 〇応用上特に重要な単目的最適化、多目的最適化、ロバスト最適化問題をベースに基礎と応用を解説。 〇適用できる問題の把握や、予測モデル・獲得関数(次の実験点を決定する方法)設計の概説および実応用例まで。 |
6月21日 | 信頼区間ってそういうことだったのか |
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講師:兵庫県立大学 中村知道先生 普段の業務で、仕組みや理屈を理解してデータを取り扱えていますか?本セミナーではエクセルによる実習を通して、信頼区間の意味を理解頂けます |
6月24日 | グラフニューラルネットワーク【GNN】入門 〜グラフを使った機械学習の仕組み〜 |
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講師:熊本大学 大学院自然科学研究科 助教 木山 真人 氏 〇ニューラルネットワークやグラフの基礎、グラフニューラルネットワークの各種モデルと応用例を修得し、自然言語処理、制御技術や最適化システムへ応用しましょう。 |
6月25日 | 電子実験ノートの導入とR&Dデータ共有・利活用ノウハウ |
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(株)キャトルアイ・サイエンス 工学博士 上島豊先生 ★R&Dデータタイプによって変わる最適な電子実験ノート及びデータベース。蓄積データを使ったデータ利活用で陥りがちな落とし穴。 |
6月26日 | <"分析する"ってどういうこと?から押さえる超超超入門!> 医療統計超基礎講座 〜データの型の見分けと分析方法の選択ができるようになる〜 |
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講師 東洋大学 総合情報学部 石村 光資郎 氏 ★そもそも「分析する」とはどういうことなのか?初歩の初歩から解説しますので、統計解析の右も左も分からない方大歓迎! ★数多くの"データの型"を基に、実際の分析方法を具体的に解説。受講後、自分で分析方法の選択ができるようになることを目指します。 |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ!統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践!状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい!組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください!